解放军总医院潘长玉教授等研究发现，包括年龄、高血压、高血糖病史、体重指数（BMI），空腹血糖（FPG），甘油三酯（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的糖尿病风险评分（DRS）最适用于中国内地人群筛查糖耐量异常异常和预测糖尿病风险，这是中国内地首个糖尿病风险评分系统。

研究者建立了3种评分系统：DRS1～3，通过纳入1851名未患糖尿病的受试者的10年纵向健康检查数据验证了其评估效力，并在699名无已知的糖尿病受试者的横截面样本中测试DRS对血糖异常的筛查效率。  

结果显示，包括年龄、高血压、高血糖病史、BMI、FPG、TG水平、HDL-C水平的DRS3具有最佳的预测能力（见表），在探索和验证人群中的曲线下面积（AUC）分别是0.734和0.759。研究者认为，DRS3可成为中国糖尿病风险评分(CDRS)，评分范围为0～12，最适切点为4。

以4为切点，CDRS在探索和验证人群中评估糖尿病风险的敏感性分别是64.5％和72.9％，特异性分别是71.6％和63.9％。筛查糖耐量异常和糖尿病的AUC分别是0.828 和0.909。在DRS ≥4的受试者中进行口服葡萄糖耐量试验（OGTT）能筛查出76.2%糖耐量异常患者和100%糖尿病患者，同时52.8%的受试者避免OGTT。

研究者称，这是第一个针对中国内地人群的糖尿病风险评分系统，并在大样本量的研究中证实了其最佳预测能力，这保证了建立的预测模型的评估效力比较稳定。